Python中的def __init__( )函数

在这里,我们要区分两个函数

第一种形式:def __init__(self):

这种形式在__init__方法中,只有一个self,指的是实例的本身,但是在方法的类部,包含三个属性:feature_index、threshold和alpha。它允许定义一个空的结构,当新数据来时,可以直接添加。实例化时,需要实例化之后,再进行赋值。

def __init__(self):
    # 特征索引
    self.feature_index=None
    # 特征划分阈值
    self.threshold=None
    # 指示分类准确率
    self.alpha=None

第二种形式:def __init__(self, 参数1,参数2,···,参数n):

这种形式在定义方法时,就直接给定了三个参数feature_index、threshold和alpha,且属性值不允许为空。实例化时,直接传入参数。

def __init__(self,feature_index,threshold,alpha):
    # 特征索引
    self.feature_index=feature_index
    # 特征划分阈值
    self.threshold=threshold
    # 指示分类准确率
    self.alpha=alpha

区别很明显,前者在__init__方法中,只有一个self,指的是实例的本身,但是在方法的类部,包含三个属性,feature_index、threshold和alpha。

下面的这个即是在定义方法时,就直接给定了两个参数。

针对这样的两个,之前不解的地方,是如何实例化,第二个很明显就是直接实例化时,传入相应的参数,而第一种,则需要实例化之后,对属性进行赋值。

两者的区别:

第一种的区别,他定义了这样一种类,他可以是一个空的结构,比如学生的表,当学生还没有进行考试时,他已经有了学生的姓名和成绩,当新的数据来的时候,可以直接添加进来。这个可以很方便的进行;

而第二种,则需要必须传值,不允许为空。当然第二种对于已有数据的导入是很方便的,在语句上减少了很多。

我们看一下第一种形式的实现方法:

class Student:
    def __init__(self):  # 两者之间的区别
        self.name = None
        self.score = None

    def print_score(self):
        print("%s score is %s" % (self.name, self.score))

    def classify_grades(self):
        if self.score >= 80:
            return "A"
        elif self.score >= 70:
            return "B"
        else:
            return "C"

student = Student()
student.name = "sansan"
student.score = 90

student.print_score()
print(student.classify_grades())

我们接下来看一下第二类方法的实现:

class Student:
    def __init__(self,name,score):  # 两者之间的区别
        self.name = name
        self.score = score

    def print_score(self):
        print("%s score is %s" % (self.name, self.score))

    def classify_grades(self):
        if self.score >= 80:
            return "A"
        elif self.score >= 70:
            return "B"
        else:
            return "C"

student = Student('xiao ming',90)
student.print_score()
print(student.classify_grades())

以上是一个很简单的,两者比较,两者都在上述代码中进行了简单的实现,自己进行相应的注释。

原文地址:https://blog.csdn.net/wzk4869/article/details/126763188
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