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paddleocr安装与图片识别快速开始

本文首发我的个人博客:

1. 安装Python环境
wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz

下载后,解压,编译,安装,即可。

2. 安装paddle-gpu

简单文档:

官方文档:

这里使用gpu版本,需要安装cuda,先查看cuda版本。

[root@tx-sh-orc-001 ocr]# nvidia-smi
Fri Jun 10 14:46:23 2022       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104      Driver Version: 410.104      CUDA Version: 10.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla P40           On   | 00000000:00:08.0 Off |                    0 |
| N/A   34C    P0    50W / 250W |  12015MiB / 22919MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0     22590      C   /usr/local/Python-3.8.5/bin/python3        12005MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

CUDA Version: 10.0,这个版本比较旧,官网最新版提供的是:

需要注意的是,我们cuda是10.0版本的,而官方最新版linux最低支持cuda10.1,这里有2种解决方案:

1). 升级cuda版本,至上图中cuda10.1 ~ 11.2,英伟达官网下载cuda地址:;

2). 旧版本安装

点击旧版本安装,到这个页面,因为我们的cuda是10.0版本的,我们浏览器全局搜索,Ctr + F:10.0,找到命令:

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html)

很不幸,这个命令失败了,pip命令找不到这个版本,那么需要自己手动下载whl文件,安装了。

上面那个命令,-f参数后面跟了一个地址: F`搜索:2.0.2.post100:

鼠标右键复制下载地址,然后执行命令:

pip3 install https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle\_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win\_amd64.whl](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win_amd64.whl

到这里为止,已经成了90%。

3. 安装paddleocr

因为我这边cuda版本比较老,运维安装的,我也不太会升级,所以我这边paddle-gpu和paddleocr版本都比较旧,那么问题来了,paddleocr有很多版本,我们到底应该安装哪个版本,答案是:前面装的2.0.2.post100,我们取2.0.2,刚刚好:

pip install "paddleocr==2.0.2" # 推荐使用2.0.1+版本

最后给出我安装的paddle版本号,仅供参考: