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VQFR 在超高质量人脸重建方面超越 GFPGAN

用机器学习补充低分辨率人脸

例如,让我们关注下图中两个绿色方块的面。

放大后,两张脸是模糊的。

用 VQFR 对此进行补充。

补充了皮肤纹理等细节。

用法

推理 Colab

设置

git clone https://github.com/TencentARC/VQFR.git
cd VQFR

pip install -r requirements.txt
pip install basicsr
pip install facexlib
VQFR_EXT=True python setup.py develop
pip install realesrgan  # used for enhancing the background (non-face) regions
wget https://github.com/TencentARC/VQFR/releases/download/v1.0.0/VQFR_v1-33a1fac5.pth -P experiments/pretrained_models

执行

python demo.py -i inputs_dir_path -o results -v 1.0 -s 1 --aligned

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我正在使用 Core ML 和 ARKit 制作应用程序。我们正在传播与机器学习/AR 相关的信息。

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原文地址:https://www.likecs.com/show-308624517.html