day07-2MySQL索引

MySQL索引

说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,查询速度就能提高千百倍。

例子

首先,创建一个有800万条数据的表

-- 创建测试数据库 tmp
CREATE DATABASE tmp;

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "",
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT ""
) ;

#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
) ;

#工资级别表
CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
);

#测试数据
INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

DELIMITER $$

#创建一个函数,名字 rand_string,可以随机返回我指定的个数字符串
CREATE FUNCTION rand_string(n INT)
RETURNS VARCHAR(255) #该函数会返回一个字符串
BEGIN
#定义了一个变量 chars_str, 类型  varchar(100)
#默认给 chars_str 初始值   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
 DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'; 
 DECLARE return_str VARCHAR(255) DEFAULT '';
 DECLARE i INT DEFAULT 0; 
 WHILE i < n DO
    # concat 函数 : 连接函数mysql函数
   SET return_str =CONCAT(return_str,SUBSTRING(chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1));
   SET i = i + 1;
   END WHILE;
  RETURN return_str;
  END $$


 #这里我们又自定了一个函数,返回一个随机的部门号
CREATE FUNCTION rand_num( )
RETURNS INT(5)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET i = FLOOR(10+RAND()*500);
RETURN i;
END $$

 #创建一个存储过程, 可以添加雇员
CREATE PROCEDURE insert_emp(IN START INT(10),IN max_num INT(10))
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
 #autocommit = 0 含义: 不要自动提交
 SET autocommit = 0; #默认不提交sql语句
 REPEAT
 SET i = i + 1;
 #通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号,然后加入到emp表
 INSERT INTO emp VALUES ((START+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,CURDATE(),2000,400,rand_num());
  UNTIL i = max_num
 END REPEAT;
 #commit整体提交所有sql语句,提高效率
   COMMIT;
 END $$

 #添加8000000数据
CALL insert_emp(100001,8000000)$$

#命令结束符,再重新设置为;
DELIMITER ;

以上创建800万条数据执行时间为九分十六秒

SELECT COUNT(*) FROM emp;

-- 在没有创建索引时,我们查询一条记录
SELECT * FROM emp WHERE empno = 1234567 -- 使用了9.29秒

-- 使用索引来优化一下
-- 在没有创建索引前,emp.ibd的大小是524m
-- 创建empno索引后emp.ibd的大小是655m[索引本身也会占用空间]
-- 创建ename索引后,emp.ibd的大小是827m

-- empno_index :索引名称
-- on emp(empno):表示在emp表的empno列创建索引
CREATE INDEX empno_index ON emp(empno)

-- 在创建索引后查询一条记录
SELECT * FROM emp WHERE empno = 1234567 -- 使用了0.003秒


-- 创建索引后只对创建索引的列有效
SELECT * FROM emp WHERE ename = 'KsInoJ';-- 使用了9.664秒

CREATE INDEX ename_index ON emp(ename)
SELECT * FROM emp WHERE ename = 'KsInoJ';-- 使用了0.914秒

可以看到在创建了索引之后查询速度有了飞速的提升

1.索引原理 索引的原理

没有索引为什么会变慢?因为会进行全表扫描

有索引为什么会变快?会形成一个索引的数据结构,比如二叉树、B树等

索引的代价: 磁盘占用 对dml(update delete insert)语句的效率影响

虽然索引对dml语句效率有影响,但是在项目开发中绝大多数操作是select,利大于弊

2.索引的使用 索引的类型

主键索引,主键自动地为主键索引(类型 primary key)

唯一索引(unique),unique索引

普通索引(index)

全文索引(fulltext)[适用于MylSAM]

一般开发不使用mysql自带的全文索引,而是使用:全文搜索 Solr 和 ElasticSearch(ES)

语法

创建索引

方法一:

create [unique] index index_name on table_name(col_name[(length)] [asc|desc],...);

方法二:

alter table table_name add index [index_name] (index_col_name,...);

添加主键索引

alter table 表名 add primary key(列名,...);

删除索引

DROP INDEX id_name ON table_name;
alter table table_name drop index index_name;

删除主键索引

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;

查询索引(三种方式)

show index(es) from table_name;
show keys from table_name;
desc table_name;

例子

-- 演示mysql索引的使用
-- 创建索引

CREATE TABLE t25(
	id INT,
	`name` VARCHAR(32)
);

-- 1.查询表是否有索引
SHOW INDEXES FROM t25;

-- 2.添加索引
-- 2.1添加唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX id_index ON t25 (id);

-- 2.2添加普通索引
CREATE INDEX name_index ON t25 (`name`);

-- 如何选择?
-- 如果某列的值不会重复,则优先考虑使用unique索引,否则使用普通索引

-- 添加普通索引方式2
ALTER TABLE t25 ADD INDEX id_index (id);

-- 2.3添加主键索引
CREATE TABLE t26(
	id INT,
	`name` VARCHAR(32)
);
ALTER TABLE t26 ADD PRIMARY KEY(id);

SHOW INDEXES FROM t26;
-- 删除索引
DROP INDEX id_index ON t25;
DROP INDEX name_index ON t25;

-- 删除主键索引
ALTER TABLE t26 DROP PRIMARY KEY;

-- 修改索引:先删除,再添加新的索引

-- 查询索引
-- 方式1
SHOW INDEX FROM t25;
-- 方式2
SHOW INDEXES FROM t25;
-- 方式3
SHOW KEYS FROM t25;
-- 方式4
DESC t25;
练习 3.小结

那些列上适合使用索引?

较频繁地作为查询条件的字段应该创建索引 唯一性太差的字段不适合单独创建索引 更新非常频繁的字段不适合创建索引 不会出现在where子句中的字段不该创建索引
15人参与, 0条评论 登录后显示评论回复

你需要登录后才能评论 登录/ 注册