常见函数

字符串函数 数字函数 日期函数 聚合函数 流程控制函数 一、字符串函数

concat(s1,s2...,sn) 
--将s1,s2...,sn连接成字符串，如果该函数中的任何参数为 null，返回结果为 null
concat_ws(sep,s1,s2...,sn)
--将s1,s2...,sn连接成字符串,并用sep字符间隔
substr(str,start,len)   
--从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度；
lcase(str)或lower(str)                  
--将字符串str转换为小写形式
upper(str)和ucase(str)
--将字符串转换为大写形式  
length(s)         --返回字符串str中的字符数                 
trim(str)         --去除字符串首部和尾部的所有空格                                                
left(str,x)       --返回字符串str中最左边的x个字符
right(str,x)      --返回字符串str中最右边的x个字符
strcmp(s1,s2)     --比较字符串s1和s2是否相同 相同返回0，否则-1

下面对个别举例

1、concat函数

select concat('mysql', 'mongodb', 'es') as str;
+----------------+
| str            |
+----------------+
| mysqlmongodbes |
+----------------+

如果该函数中的任何参数为 null，返回结果为 null

select concat('mysql', null, 'es') as str;
+------+
| str  |
+------+
| null |
+------+

2、concat_ws函数

select concat_ws('-', 'mysql', 'mongodb', 'es') as str1;
+------------------+
| str1             |
+------------------+
| mysql-mongodb-es |
+------------------+

如果该函数中的存在参数为 null，则会过滤null

select concat_ws('-', 'mysql', null, 'es') as str1;
+----------+
| str1     |
+----------+
| mysql-es |
+----------+

3、substr函数

没有指定len长度：表示从start开始起，截取到字符串末尾。

select substr('今天天气真不错',3) as str;
+---------+
| str     |
+---------+
|天气真不错 |
+---------+

指定了len长度：表示从start开始起，截取len个长度。

select substr('今天天气真不错',3,2) as str;
+------+
| str  |
+------+
| 天气  |
+------+

4、trim函数

select trim('  今天杭州天气40度  ') as str1;
+--------------+
| str1         |
+--------------+
|今天杭州天气40度|
+--------------+

默认是空格，我们可以指定子串

select trim('-' from '---今天杭州天气40度---') as str1;
+--------------+
| str1         |
+--------------+
|今天杭州天气40度|
+--------------+

二、数字函数

round(x,y)      --四舍五入,y表示保留小数位(y非必填)
ceil(x)         --向上取整，返回>=该参数的最小整数。
floor(x)        --向下取整，返回<=该参数的最大整数。          
mod(x,y)        --返回x/y的模（余数）
greatest(x1,x2,...,xn)
                --返回集合中最大的值
least(x1,x2,...,xn)   
                --返回集合中最小的值
rand()          --返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使rand()随机数生成器生成一个指定的值。
truncate(x,y)   --返回数字x截短为y位小数的结果

示例

1、round函数

round(x);四舍五入

round(x,y)对x进行保留y位

select round(3.47), round(3.47,1);
+-------------+---------------+
| round(3.47) | round(3.47,1) |
+-------------+---------------+
|           3 |           3.5 |
+-------------+---------------+

三、日期函数

在讲时间之前我们先来理解下 一些基本概念

（图2）

now()             --返回当前的日期和时间
curdate()或current_date() 
                  --返回当前的日期
curtime()或current_time() 
                  --返回当前的时间
year(date)    --获取年份
month(date)   --获取月份
day(date)     --获取日
hour(date)    --获取小时
minute(date)  --获取分钟
second(date)  --获取秒数 
str_to_date(str,format)   --将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期
date_format(date,format) 
                 --将日期转换为对应的字符串格式                        
date_add(date,interval expr unit)
                  --增加日期时间
date_sub(date,interval expr unit)
                  --减少日期时间
dayofweek(date)   --返回date所代表的一星期中的第几天(1~7)
dayofmonth(date)  --返回date是一个月的第几天(1~31)
dayofyear(date)   --返回date是一年的第几天(1~366)
quarter(date)     --返回date在一年中的季度(1~4)
unix_timestamp(date)  
                  --将当前时间转为时间戳 如:select unix_timestamp(now()) 
from_unixtime(tr) --将时间戳转为时间 如:select from_unixtime(unix_timestamp());
select period_diff(200302,199802);
                   --返回两个日期值之间的差值(月数) 

示例

1、str_to_date(str,format)

srt:要格式化为日期的字符串(输入字符串)

format:要使用的格式字符串

如果不能按照format解析str，str_to_date函数将返回null

-- 2017-01-06 10:20:30
select str_to_date('2017-01-06 10:20:30','%Y-%m-%d %H:%i:%s');
-- 2022-07-06
select str_to_date('2022-07-06 10:20:30','%Y-%m-%d');
-- 2022-05-25
select str_to_date('25,5,2022','%d,%m,%Y');
-- 2022-05-25 11:30:00
select str_to_date('20220525 1130','%Y%m%d %h%i');
-- 2022-05-27 10:40:10
select str_to_date('2022,5,27 10,40,10', '%Y,%m,%d %h,%i,%s');
-- 2022-05-25
select str_to_date('25,5,2022 extra characters','%d,%m,%Y');

2、date_format(date,format)

使用场景：开始结束时间的查询条件，根据年月日星期分组的查询

SELECT
  id,
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%c-%d')
FROM order
WHERE DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') >= '2022-07-15';

使用场景：计算年龄

-- 计算年龄方式一
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(Birthday, '%Y') as age from employee
--计算年龄方式二
SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(create_time)),'%Y')+0 AS age FROM employee;

3、date_add(date,interval expr unit)

作用: 增加日期时间

应用场景：当前时间的前一天，前几分钟。 常用于数据统计。 例子：

select date_add(now(),interval 1 day) as day;
+---------------------+
| day                 |
+---------------------+
| 2022-07-16 02:23:15 |
+---------------------+

其中 Date 表示日期格式，其中就包括: 如 2017-12-27，now() 等格式。

expr：表示数量。

unit：表示单位，支持毫秒(microsecond)，秒(second)，小时(hour)，天(day)，周(week)，月(month),年(year)等。

四、聚合函数

avg(x)           --返回指定列的平均值
count(x)         --返回指定列中非null值的个数
min(x)           --返回指定列的最小值
max(x)           --返回指定列的最大值
sum(x)           --返回指定列的所有值之和
group_concat(x)  --返回由属于一组的列值连接组合而成的结果，非常有用

group_concat(x)

group_concat函数在开发中确实很有用，group_concat需要和group by联合使用，用于将某一列的值按指定的分隔符进行拼接，mysql默认的分隔符是逗号。

示例一

对一张表使用group_concat函数

-- 1、好比这有个部门表，我想看下每个部门一共有多少人，我们可以这样写。
select dept, count(*) from employee group by dept;
+-------+----------+
| dept  | count(*) |
+-------+----------+
| 部门a |        5 |
| 部门c |        3 |
| 部门b |        5 |
+-------+----------+

--2、如果我们想看下每个部门的具体人名，我们就可以用group_concat函数
select dept,group_concat(name) from employee group by dept;
+-------+------------------------------+
| dept  | group_concat(name)           |
+-------+------------------------------+
| 部门a | 小王,小王,小高,小高,小秦 |
| 部门b | 小红,小红,小红,小秦,小马 |
| 部门c | 小马,小朱,小朱
————————————————

-- 3、我们还可以对人名排序
select dept,group_concat(name order by name desc) from employee group by dept;

-- 4、我们还可以对人名进行去重
select dept,group_concat(distinct name) from employee group by dept;
+-------+------------------------------+
| dept  | group_concat(name)           |
+-------+------------------------------+
| 部门a | 小王,小高,小秦 |
| 部门b | 小红,小秦,小马 |
| 部门c | 小马,小朱
————————————————

示例2

对两张及以上表使用group_concat函数

--一张文章表，一张文章关联标签表，它们是一对多的关系，现在我想一次性查出该文章下所有标签信息
select se.id, se.article_title, group_concat(ca.name) as tagnames
from article se
	left join article_tag ca on se.`id` = ca.`article_id`
group by se.id

+-------+------------------------------+
| id  | article_title  | tagnames      |
+-------+------------------------------+
| 1 | 杰森斯坦森蜕变!   |好莱坞,八卦,娱乐  |
| 2 | 郭德纲助理被开除! |德云社,郭德纲,相声|
————————————————

五、流程控制图 1、if函数

语法

if(test,t,f)   --如果test是真，返回t；否则返回f

示例

select name,age,if(age>60,'老年','不老')  as remark from user

+------+------+--------+
| name | age  | remark |
+------+------+--------+
| 张三  |   10 | 不老  |
| 李四  |   69 | 老年  |
| 王五  |   72 | 老年  |
| 赵六  |   30 | 不老  |
+------+------+--------+

2、ifnull函数

判断值是否为null，是null用指定值填充；

语法

ifnull(arg1,arg2)   --如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2
nullif(arg1,arg2)   --如果arg1=arg2返回null；否则返回arg1

示例

select ifnull(1,2) r1, ifnull(null,5) r2, ifnull(2*null,'false') r3;
+----+----+-------+
| r1 | r2 | r3    |
+----+----+-------+
|  1 | 5 | false |
+----+----+-------+

select nullif(1,1) as r1,nullif('a','b') as r2,nullif(2+3,4+1) as r2;
+------+------+------+
| r1   | r2   | r2   |
+------+------+------+
| null | a    | null |
+------+------+------+

3、case...when函数

case when 有两种写法：

搜索case when，好处是每一次假设都可以指定不同的列

其实只会这一种方式就可以，下面是不同写法而已，功能都能实现

case 
when <求值表达式> then <表达式1>
when <求值表达式> then <表达式2>
else <表达式>
end

<求值表达式> ：一般为字段 【=、>、<、in、等】如 字段 = "1"

<表达式1> : 一般为字段或者字符串或者数值等。

2）简单case表达式

case <表达式>
when <表达式> then <表达式>
when <表达式> then <表达式>
else <表达式>
end

注意

else 可以不写，默认返回null end 不可以忘记 当一个case子句中有多个判断逻辑时、字段类型需要一致 当一个case子句中有多个判断逻辑时、第一个为真的结果会被输出

这里举个完整的示例,我们先看原始数据

需求一:统计下每个人的分数在什么阶段。

select id,name,score, 
case
 when  score>=90 then '优秀' 
 when  score>=80 and score <90 then '良好'
 when  score>=60 and score<80 then '合格'
 when  score<60 then '不合格'
end as '阶段' from t_score;

运行结果

需求2:统计优秀、良好、合格、不合格人数。

select  
case
 when  score>=90 then '优秀' 
 when  score>=80 and score <90 then '良好'
 when  score>=60 and score<80 then '合格'
 when  score<60 then '不合格'
end as '阶段',count(*) as '人数' from t_score group by case
 when  score>=90 then '优秀' 
 when  score>=80 and score <90 then '良好'
 when  score>=60 and score<80 then '合格'
 when  score<60 then '不合格'
end;

-- 上面sql我们也可以使用别名
select  
case
 when  score>=90 then '优秀' 
 when  score>=80 and score <90 then '良好'
 when  score>=60 and score<80 then '合格'
 when  score<60 then '不合格'
end as type,count(*) as '人数' from t_score group by type;

运行结果

需求3：不使用group by 的聚合来统计优秀、良好、合格、不合格人数。

需求2返回的是4条数据，如果我们想变成一条数据，这样是不是更加方便。

select  
sum(case when  score>=90 then 1 else 0 end ) as '优秀' ,
sum(case when  score>=80 and score <90  then 1 else 0 end ) as '良好' ,
sum(case when  score>=60 and score<80 then 1 else 0 end ) as '合格' ,
sum(case when  score<60 then 1 else 0 end ) as '不合格' 
from t_score;

运行结果

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